Wir entwickeln RAG Knowledge Agents, die dein vorhandenes Wissen – Dokumente, Notion, Mails, CRM – als verlässliche AI verfügbar machen. Für Support, interne Fragen, Onboarding und Projekte. Vollständig dokumentiert, auf deinen eigenen Hostinger-, Supabase- und Google-Accounts eingerichtet und ohne Meetings.
Die meisten Unternehmen haben genug Inhalte. Das Problem: Sie liegen auf Servern, in E-Mails, PDFs, Notion-Seiten oder Tools, die niemand komplett überblickt. Genau hier setzen RAG Knowledge Agents an.
Mitarbeitende verbringen täglich 30–60 Minuten damit, Informationen zu suchen oder mehrfach nachzufragen – statt Aufgaben zu erledigen.
Onboarding, Projektwissen und interne Abläufe stecken in Silos: alten Dokumenten, Slack-Threads oder nur im Kopf einzelner Personen.
Standard-Chatbots oder LLMs „erfinden“ Antworten, weil sie dein echtes Firmenwissen nicht kennen – ein Risiko für Support, Compliance und Projekte.
RAG (Retrieval Augmented Generation) kombiniert eine intelligente Suche mit einem Sprachmodell. Der Agent sucht zuerst in deinen Inhalten – und formuliert dann eine Antwort auf Basis der gefundenen Quellen.
Ergebnis: konsistente Antworten, deutlich weniger Fehler, weniger Rückfragen und ein immer verfügbares Knowledge-System.
Wir richten dein RAG-System in deinen eigenen Accounts ein – typischerweise mit Hostinger für das Hosting, Supabase für Daten & Vektor-Store und Google Drive/Sheets als angebundene Datenquellen. Du legst die Zugänge an, wir übernehmen Setup und Dokumentation.
Mitarbeitende fragen den RAG Agent nach Prozessen, Abläufen, Zuständigkeiten oder Tool-How-Tos – und bekommen konsistente Antworten statt „Frag mal Person X“.
Kunden- oder Partner-Support greift auf dieselbe Wissensbasis zu. Antworten können im Chat, per Mail oder über integrierte Systeme ausgeliefert werden.
Neue Teammitglieder oder Projektpartner haben ein zentrales System, das alle relevanten Informationen bündelt – inklusive Links, Anhängen und Zuständigkeiten.
Wir arbeiten bewusst so, dass alle Systeme in deinen eigenen Zugängen laufen. Du behältst die volle Kontrolle – wir übernehmen Setup, Logik und Dokumentation.
Du erhältst von uns eine kurze Anleitung, um dir eigene Zugänge anzulegen – z. B. Hostinger (Hosting), Supabase (Daten & Vektor-Store) und dein Google Konto (Drive/Sheets).
Du legst Nutzer/Einladungen für uns an, damit wir Datenstrukturen, RAG-Logik und Schnittstellen aufbauen können – ohne dass wir Eigentümer der Accounts werden.
Nach dem Setup erhältst du eine klare Dokumentation, wie dein RAG-System auf Hostinger, Supabase und Google angebunden ist. Du kannst es selbst betreiben oder uns für Anpassungen hinzuziehen.
Wir sehen RAG nicht als Spielzeug-Chatbot, sondern als Teil deiner Automatisierung: Lead Flows, Workflows und APIs greifen ineinander.
Dein RAG-System läuft in deinen Hostinger-, Supabase- und Google-Accounts. Keine versteckten Plattformkosten, kein Vendor Lock-in – du behältst technische und rechtliche Kontrolle.
Die Zusammenarbeit kann komplett asynchron laufen: Input per Formular & E-Mail, Ergebnis als Demo, Doku und Loom-Video.
Kurz, klar und ohne Buzzword-Bingo – damit du schnell entscheiden kannst, ob ein RAG-System zu deinem Unternehmen passt.
Je nach Umfang deiner Inhalte 4–10 Tage. Kleinere Setups gehen oft in unter einer Woche live.
Typisch sind: PDFs, Notion, Google Drive, CRM-Daten, Wissensdatenbanken, interne Tools oder Websites. Über APIs lassen sich viele weitere Quellen anbinden.
Wir setzen dein RAG-System in deinen eigenen Hostinger- und Supabase-Accounts auf und binden dein Google Konto (Drive/Sheets) an. Hosting & Zugänge gehören dir.
Durch ein sauberes Retrieval-Setup mit klaren Filtern, Score-Schwellen und Antwortlogik. Der Agent arbeitet wissensbasiert – nicht frei.
Nein. Du bekommst eine dokumentierte Lösung, die auch ohne eigenes AI-Team verständlich und wartbar ist.
Ein Setup startet im mittleren vierstelligen Bereich und hängt vom Umfang, Datenvolumen und Integrationen ab. Im kostenlosen Audit geben wir dir eine grobe Spanne.
Beschreibe uns kurz dein Unternehmen und wo heute Wissen „feststeckt“. Wir prüfen, ob sich ein RAG Knowledge Agent lohnt und senden dir innerhalb von 24 Stunden konkrete Vorschläge – transparent und unverbindlich.