Next-Generation Automation & Agents – rund um deine echten Prozesse.
Du hast Tools, Daten und Ideen – aber kein System, das alles sauber verbindet. Wir bauen dir skalierbare AI-Systeme, die dein Wissen, deine Leads und deine Kommunikation in klare Workflows übersetzen: RAG Agents, AI Voice Agents und KI-gestützte Lead-Engines.
*Abhängig von deinen Prozessen, Teamgröße und Tool-Stack.
Problem
Die eigentliche Friktion: nicht das Tool, sondern das System dahinter.
Viele Teams stecken schon in Tools wie HubSpot, Notion, Slack, Lexoffice oder Google Drive. Aber der Alltag sieht so aus:
„Wir haben alles irgendwo – aber nichts greifbar.“
Wissen in PDFs, E-Mails, Notion, Google-Docs. Neue Mitarbeitende brauchen Wochen, um sich zurechtzufinden. Support-Fragen wiederholen sich, obwohl alles schon irgendwo beantwortet wurde.
„Leads versanden im Operativen.“
Anfragen kommen rein, werden manuell sortiert, weitergeleitet oder „mal schnell beantwortet“. Follow-ups passieren nach Gefühl – und nicht nach einem belastbaren System.
„Niemand traut sich so richtig an KI ran.“
ChatGPT wird ausprobiert, aber ein sauberes, datenschutzfreundliches Setup mit eigenen Daten, klaren Prozessen und Verantwortlichkeiten fehlt.
RAG Agents
Was ist RAG – und warum ist es mehr als „ein Chatbot auf deiner Website“?
Du bekommst also keinen generischen Chatbot, sondern einen Wissens-Agenten, der versteht, wie dein Business funktioniert – und das transparent, dokumentiert und erweiterbar.
- Support-Fragen automatisiert beantworten (mit klaren Grenzen).
- Interne „How-to“-Fragen im Team klären (Onboarding, SOPs, Prozesse).
- Schnelle Zusammenfassungen aus langen Dokumenten, Tickets oder E-Mails.
Typische Probleme, die RAG löst
„Wo steht das nochmal?“
Statt zehn Tools zu durchsuchen, fragst du deinen AI Agent. Er zeigt dir, woher eine Antwort kommt, welche Datei genutzt wurde und wie sicher die Antwort ist.
- Onboarding-Doku für neue Mitarbeitende.
- Support-Wissen für Kund:innen.
- Produkt- & Leistungswissen gebündelt abrufbar.
AI Voice Agents
AI Voice Agents – wenn deine Prozesse auch per Telefon weiterlaufen sollen.
- Terminbuchung & -bestätigung (z. B. für Erstgespräche).
- Vorqualifizierung von Leads („Passt der Fit?“).
- Nachfassen nach Anfragen oder Angeboten.
Aus Schmerzen werden klare Flows
„Wir schaffen es nicht, alle Anfragen telefonisch zu bedienen.“
AI Voice Agents können 24/7 erreichbar sein, standardisierte Fragen stellen und Ergebnisse direkt an dein CRM oder dein Team übergeben – inklusive Zusammenfassung.
- Alle Gespräche landen sauber dokumentiert im System.
- Du definierst klare Regeln, wann an Menschen übergeben wird.
- Perfekt kombinierbar mit RAG-Wissen und deiner Lead-Engine.
AI Lead Engine
AI Lead Engine – statt „irgendwie Leads“, ein System, das sie wirklich verarbeitet.
- Leads werden nach Relevanz sortiert (Scoring).
- Passende Follow-ups (Mail, Voice, Task) laufen automatisch.
- Dein Team weiß, worauf es sich konzentrieren sollte.
Von „ZufaLL“ zu System
„Wir wissen nie genau, wo wir mit Leads stehen.“
Statt „mal nachschauen“, siehst du in deinem CRM oder Dashboard, welche Leads in welchem Status sind und welcher Schritt als Nächstes sinnvoll ist.
- Automatisierte E-Mail-Sequenzen für unterschiedliche Segmente.
- Aufgaben für dein Sales/Service-Team, wenn ein Mensch gebraucht wird.
- Klarere Vorhersagbarkeit – gerade für Agenturen & Coaches.
Zusammenarbeit
Wie wir AI Systems aufsetzen – ohne dass du in Technik ertrinkst.
Wir starten nicht bei der Frage „Welches Modell?“, sondern bei deinen Use Cases: Wo geht heute Zeit verloren? Wo stehen Infos nur im Kopf Einzelner? Wo versanden Leads? Daraus bauen wir dein AI System.
AI Systems Audit
In 1–2 asynchronen Runden (E-Mail / Loom) zeigst du uns Prozesse, Tools und typische Fälle. Wir identifizieren, wo RAG, Voice & Lead-Engine wirklich Sinn machen – und wo nicht.
Blueprint & Priorisierung
Du erhältst einen klaren Blueprint: Welche Agents, welche Workflows, welches Setup. Plus Priorisierung nach Aufwand und Hebel – damit du entscheiden kannst, wo wir starten.
Umsetzung, Tests & Übergabe
Wir setzen dein AI System auf, testen mit echten Daten und übergeben dir ein dokumentiertes Setup – inklusive kurzer Loom-Videos und optional laufendem Support.
FAQ
Häufige Fragen zu AI Systems, RAG & Voice Agents.
Ich habe noch keine AI-Erfahrung – ist das nicht „eine Nummer zu groß“?
Im Gegenteil: Du musst weder Prompt Engineering beherrschen noch Modelle vergleichen. Du erklärst uns deine Prozesse, wir übersetzen sie in Automations- und AI-Systeme. Wir halten die Komplexität hinter den Kulissen – für dich zählt: Was kommt rein, was kommt raus, und wie sicher ist das Setup.
Wie geht ihr mit Datenschutz & sensiblen Daten um?
Wir definieren gemeinsam, welche Daten in AI-Systeme fließen dürfen und wie. RAG kann z. B. nur mit bestimmten Dokumenten gefüttert werden. Voice Agents können mit klaren Richtlinien arbeiten. Wo nötig, setzen wir auf Self-Hosting oder EU-Hosting, dokumentieren Datenflüsse und helfen dir dabei, eine saubere Grundlage für Datenschutz & Compliance zu schaffen.
Was kostet so ein AI Systems Setup ungefähr?
Das hängt stark von Umfang und Tiefe ab. Kleine, klar abgegrenzte Use Cases (z. B. ein RAG-Agent für interne Doku oder ein einzelner Voice-Use-Case) starten im unteren vierstelligen Bereich. Größere AI-Systeme mit mehreren Agents und Integrationen entsprechend höher. Im kostenlosen Audit geben wir dir eine ehrliche Einschätzung, ab wann sich das für dich rechnet.
Wie bleibt mein Team handlungsfähig, wenn ihr nicht mehr dabei seid?
Wir bauen keine „Black Boxes“, sondern dokumentierte Systeme: Flows, Konfigurationen, Datenquellen und Ansprechpartner. Auf Wunsch schulen wir eine Person aus deinem Team per Loom oder kurzer Session, damit ihr intern nachziehen könnt. Wenn ihr möchtet, können wir euch natürlich auch langfristig begleiten.
Ab wann lohnt sich für uns AI Systems – wir sind ein kleines Team?
Besonders kleine Teams profitieren, weil viele Aufgaben auf wenigen Schultern liegen. Wenn Support, Leads, Onboarding oder interne Abstimmung viel Zeit fressen, lohnt sich ein AI System oft schon früh. Gerade, wenn du wachsen willst, ohne sofort weitere Vollzeitstellen aufzubauen.
Nächster Schritt
AI Systems Audit – herausfinden, welche Agents sich wirklich lohnen.
Erzähl uns kurz, wie ihr heute arbeitet, wo ihr stecken bleibt und was ihr euch von AI erhofft. Wir melden uns mit einer klaren Einschätzung, welche RAG-, Voice- und Lead-Use-Cases sich für euch lohnen – und womit wir starten würden.