⚙ Flow Optimation AI Systems RAG Agents AI Voice Agents KI Lead Engines

Next-Generation Automation & Agents – rund um deine echten Prozesse.

Du hast Tools, Daten und Ideen – aber kein System, das alles sauber verbindet. Wir bauen dir skalierbare AI-Systeme, die dein Wissen, deine Leads und deine Kommunikation in klare Workflows übersetzen: RAG Agents, AI Voice Agents und KI-gestützte Lead-Engines.

Kostenloses AI Systems Audit starten Was RAG, Voice & Lead-Engine konkret bedeuten
Weniger Handarbeit
–10–40 Std/Monat*
First-Mover-Potenzial
AI Use Cases, die kaum jemand nutzt
Zusammenarbeit
Asynchron · Meeting-arm

*Abhängig von deinen Prozessen, Teamgröße und Tool-Stack.

Problem

Die eigentliche Friktion: nicht das Tool, sondern das System dahinter.

Viele Teams stecken schon in Tools wie HubSpot, Notion, Slack, Lexoffice oder Google Drive. Aber der Alltag sieht so aus:

„Wir haben alles irgendwo – aber nichts greifbar.“

Wissen in PDFs, E-Mails, Notion, Google-Docs. Neue Mitarbeitende brauchen Wochen, um sich zurechtzufinden. Support-Fragen wiederholen sich, obwohl alles schon irgendwo beantwortet wurde.

„Leads versanden im Operativen.“

Anfragen kommen rein, werden manuell sortiert, weitergeleitet oder „mal schnell beantwortet“. Follow-ups passieren nach Gefühl – und nicht nach einem belastbaren System.

„Niemand traut sich so richtig an KI ran.“

ChatGPT wird ausprobiert, aber ein sauberes, datenschutzfreundliches Setup mit eigenen Daten, klaren Prozessen und Verantwortlichkeiten fehlt.

Das Ergebnis: verlorene Leads, eingeschlafene Kontakte, Support, der sich wiederholt und Wissen, das im Kopf einzelner Personen hängt. Genau hier setzen AI Systems an.

RAG Agents

Was ist RAG – und warum ist es mehr als „ein Chatbot auf deiner Website“?

RAG – Retrieval-Augmented Generation
Einfach gesagt: RAG ist eine KI, die nicht nur „halluziniert“, sondern sich gezielt dein eigenes Wissen holt. Sie greift auf deine Dokumente, Notion-Seiten, Handbücher oder FAQs zu und erzeugt daraus Antworten.

Du bekommst also keinen generischen Chatbot, sondern einen Wissens-Agenten, der versteht, wie dein Business funktioniert – und das transparent, dokumentiert und erweiterbar.

  • Support-Fragen automatisiert beantworten (mit klaren Grenzen).
  • Interne „How-to“-Fragen im Team klären (Onboarding, SOPs, Prozesse).
  • Schnelle Zusammenfassungen aus langen Dokumenten, Tickets oder E-Mails.

Typische Probleme, die RAG löst

„Wo steht das nochmal?“

Statt zehn Tools zu durchsuchen, fragst du deinen AI Agent. Er zeigt dir, woher eine Antwort kommt, welche Datei genutzt wurde und wie sicher die Antwort ist.

  • Onboarding-Doku für neue Mitarbeitende.
  • Support-Wissen für Kund:innen.
  • Produkt- & Leistungswissen gebündelt abrufbar.
Wir bauen RAG Agents mit klaren Grenzen: Es wird festgelegt, welche Daten die KI sehen darf, wo sie antworten soll (intern/extern) und wie wir mit sensiblen Themen umgehen.

AI Voice Agents

AI Voice Agents – wenn deine Prozesse auch per Telefon weiterlaufen sollen.

Telefon-KI, die deine Prozesse kennt
AI Voice Agents sind KI-basierte Telefonassistenten, die Gespräche führen, Fragen stellen und Informationen aufnehmen. Sie klingen nicht wie ein Roboter von 2005, sondern wie ein richtiger Mensch – mit klaren Grenzen und Eskalationspfaden.
  • Terminbuchung & -bestätigung (z. B. für Erstgespräche).
  • Vorqualifizierung von Leads („Passt der Fit?“).
  • Nachfassen nach Anfragen oder Angeboten.

Aus Schmerzen werden klare Flows

„Wir schaffen es nicht, alle Anfragen telefonisch zu bedienen.“

AI Voice Agents können 24/7 erreichbar sein, standardisierte Fragen stellen und Ergebnisse direkt an dein CRM oder dein Team übergeben – inklusive Zusammenfassung.

  • Alle Gespräche landen sauber dokumentiert im System.
  • Du definierst klare Regeln, wann an Menschen übergeben wird.
  • Perfekt kombinierbar mit RAG-Wissen und deiner Lead-Engine.
Wir integrieren Voice Agents so, dass sie nicht „alles übernehmen“, sondern genau die Teile, für die heute niemand Zeit hat – z. B. Nachfassen, Vorqualifizierung oder einfache Fragen.

AI Lead Engine

AI Lead Engine – statt „irgendwie Leads“, ein System, das sie wirklich verarbeitet.

Von eingehenden Kontakten zu klaren Entscheidungen
Deine AI Lead Engine verbindet Website, Formulare, Ads, Telefon und manuelle Einträge. KI hilft dabei, Leads zu bewerten, zu segmentieren und Folgeschritte anzustoßen.
  • Leads werden nach Relevanz sortiert (Scoring).
  • Passende Follow-ups (Mail, Voice, Task) laufen automatisch.
  • Dein Team weiß, worauf es sich konzentrieren sollte.

Von „ZufaLL“ zu System

„Wir wissen nie genau, wo wir mit Leads stehen.“

Statt „mal nachschauen“, siehst du in deinem CRM oder Dashboard, welche Leads in welchem Status sind und welcher Schritt als Nächstes sinnvoll ist.

  • Automatisierte E-Mail-Sequenzen für unterschiedliche Segmente.
  • Aufgaben für dein Sales/Service-Team, wenn ein Mensch gebraucht wird.
  • Klarere Vorhersagbarkeit – gerade für Agenturen & Coaches.
Wir setzen keine „Massen-Spam-Outreach“ auf, sondern ein nachvollziehbares System, das du verantworten kannst – und das wirklich zu deiner Positionierung passt.

Zusammenarbeit

Wie wir AI Systems aufsetzen – ohne dass du in Technik ertrinkst.

Wir starten nicht bei der Frage „Welches Modell?“, sondern bei deinen Use Cases: Wo geht heute Zeit verloren? Wo stehen Infos nur im Kopf Einzelner? Wo versanden Leads? Daraus bauen wir dein AI System.

1

AI Systems Audit

In 1–2 asynchronen Runden (E-Mail / Loom) zeigst du uns Prozesse, Tools und typische Fälle. Wir identifizieren, wo RAG, Voice & Lead-Engine wirklich Sinn machen – und wo nicht.

2

Blueprint & Priorisierung

Du erhältst einen klaren Blueprint: Welche Agents, welche Workflows, welches Setup. Plus Priorisierung nach Aufwand und Hebel – damit du entscheiden kannst, wo wir starten.

3

Umsetzung, Tests & Übergabe

Wir setzen dein AI System auf, testen mit echten Daten und übergeben dir ein dokumentiertes Setup – inklusive kurzer Loom-Videos und optional laufendem Support.

Zusammenarbeit, wie sie zu dir passt: Asynchron per E-Mail, Loom & Tickets. Meetings nur, wenn sie wirklich nötig sind. Ideal, wenn du selbst viel unterwegs bist oder dein Team verteilt arbeitet.

FAQ

Häufige Fragen zu AI Systems, RAG & Voice Agents.

Ich habe noch keine AI-Erfahrung – ist das nicht „eine Nummer zu groß“?

Im Gegenteil: Du musst weder Prompt Engineering beherrschen noch Modelle vergleichen. Du erklärst uns deine Prozesse, wir übersetzen sie in Automations- und AI-Systeme. Wir halten die Komplexität hinter den Kulissen – für dich zählt: Was kommt rein, was kommt raus, und wie sicher ist das Setup.

Wie geht ihr mit Datenschutz & sensiblen Daten um?

Wir definieren gemeinsam, welche Daten in AI-Systeme fließen dürfen und wie. RAG kann z. B. nur mit bestimmten Dokumenten gefüttert werden. Voice Agents können mit klaren Richtlinien arbeiten. Wo nötig, setzen wir auf Self-Hosting oder EU-Hosting, dokumentieren Datenflüsse und helfen dir dabei, eine saubere Grundlage für Datenschutz & Compliance zu schaffen.

Was kostet so ein AI Systems Setup ungefähr?

Das hängt stark von Umfang und Tiefe ab. Kleine, klar abgegrenzte Use Cases (z. B. ein RAG-Agent für interne Doku oder ein einzelner Voice-Use-Case) starten im unteren vierstelligen Bereich. Größere AI-Systeme mit mehreren Agents und Integrationen entsprechend höher. Im kostenlosen Audit geben wir dir eine ehrliche Einschätzung, ab wann sich das für dich rechnet.

Wie bleibt mein Team handlungsfähig, wenn ihr nicht mehr dabei seid?

Wir bauen keine „Black Boxes“, sondern dokumentierte Systeme: Flows, Konfigurationen, Datenquellen und Ansprechpartner. Auf Wunsch schulen wir eine Person aus deinem Team per Loom oder kurzer Session, damit ihr intern nachziehen könnt. Wenn ihr möchtet, können wir euch natürlich auch langfristig begleiten.

Ab wann lohnt sich für uns AI Systems – wir sind ein kleines Team?

Besonders kleine Teams profitieren, weil viele Aufgaben auf wenigen Schultern liegen. Wenn Support, Leads, Onboarding oder interne Abstimmung viel Zeit fressen, lohnt sich ein AI System oft schon früh. Gerade, wenn du wachsen willst, ohne sofort weitere Vollzeitstellen aufzubauen.

Nächster Schritt

AI Systems Audit – herausfinden, welche Agents sich wirklich lohnen.

Erzähl uns kurz, wie ihr heute arbeitet, wo ihr stecken bleibt und was ihr euch von AI erhofft. Wir melden uns mit einer klaren Einschätzung, welche RAG-, Voice- und Lead-Use-Cases sich für euch lohnen – und womit wir starten würden.